统计功效:你的方法课提过一次然后就再也没提的概念
我们审计了 11 所大学的 14 门研究生统计课程,发现统计功效平均只得到 23 分钟教学时间;相比之下,p 值有 4 小时,“不检验就假设正态性”有 6 小时。
我们审计了 11 所大学的 14 门研究生统计课程,发现统计功效平均只得到 23 分钟教学时间;相比之下,p 值有 4 小时,“不检验就假设正态性”有 6 小时。
我们提出 BenchmarkMax-9000,一套“严格”的评测套件;在该套件上,我们的模型击败了我们亲自挑选的全部 baseline,达到 SOTA。
我们将“不断加样本直到 p < 0.05”的做法形式化为“自适应序贯分析”,并证明只要有足够耐心,它在 94.7% 的情形下都能得到想要的结果。
我们跟踪 9 家组织中的 312 条冲刺复盘行动项,发现 89% 从未完成,而 100% 会在后续复盘中重新生成。
我们在机器学习文献中识别出 43 个自维持引用圈:封闭作者群体高度互引,使其集体 h 指数达到超出真实贡献约 6.4 倍的水平。
我们分析了 14 个工程团队连续 847 次站会,发现其中 97.3% 的交流信息在开会前就已出现在 Slack。